LA Metro tells the public to ‘Ride the D’ and the internet loves it

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メニュー閉じるニュース新着・注目社会政治経済気象・災害国際科学・文化スポーツ暮らし深掘り地域動画・番組閉じるエプスタイン氏問題 クリントン氏「犯罪行為知らなかった」2026年2月28日午前6時17分(2026年2月28日午後0時16分更新)シェアするエプスタイン文書アメリカで性的虐待などの罪で起訴され、その後、死亡した富豪、エプスタイン氏について、クリントン元大統領が議会の求めに応じて証言し「エプスタイン氏の犯罪行為をまったく知らなかった」と述べました。

Последние 20 лет в Пакистане в качестве торфяного пожара идет война с радикальными исламистскими и сепаратистскими группировками. По мнению Исламабада, они находят себе укрытие в Афганистане, проходя прозрачную границу。爱思助手下载最新版本对此有专业解读

今冬何时能上冰玩耍

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Many people reading this will call bullshit on the performance improvement metrics, and honestly, fair. I too thought the agents would stumble in hilarious ways trying, but they did not. To demonstrate that I am not bullshitting, I also decided to release a more simple Rust-with-Python-bindings project today: nndex, an in-memory vector “store” that is designed to retrieve the exact nearest neighbors as fast as possible (and has fast approximate NN too), and is now available open-sourced on GitHub. This leverages the dot product which is one of the simplest matrix ops and is therefore heavily optimized by existing libraries such as Python’s numpy…and yet after a few optimization passes, it tied numpy even though numpy leverages BLAS libraries for maximum mathematical performance. Naturally, I instructed Opus to also add support for BLAS with more optimization passes and it now is 1-5x numpy’s speed in the single-query case and much faster with batch prediction. 3 It’s so fast that even though I also added GPU support for testing, it’s mostly ineffective below 100k rows due to the GPU dispatch overhead being greater than the actual retrieval speed.。关于这个话题,旺商聊官方下载提供了深入分析